智能管线巡检管理系统

software

利用图像正摄校正,GPS坐标映射,预警区域选取,基于深度神经网络的智能识别技术

实现管道航拍数据的系统化管理与分析,从而使信息系统能够自动判断,

及时发现威胁安全生产的异常目标事件,进而跟踪异常目标的处理状态。

智能检测功能介绍

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异常对象目标检测

将管线走向两旁范围内明显异与地面背景的物体作为异常目标,并将该目标输入已经由大量样本生成的卷积神经网络模型中,从而判定异常目标的种类,如工程车辆,帐篷,临时简易房等。

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异常对象变化检测

异常对象目标检测

用来对比两次飞行时序的图像中在大致相同的位置上,图像对象发生的变化,此类方法可以检测出没有固定形态的大范围异常目标如山体滑坡,土壤翻动等。

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异常对象人工确认

异常对象目标检测

可以将用户感兴趣的目标在图像上标识出来,并且能够计算出实际地理坐标位置与管线距离。将异常目标交由人工最终确认录入到系统中。

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异常对象人工确认

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检测报告生成

最终生成的异常目标按照图像和信息列表的方式组成,最终保存至数据库中。

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